Au sein de l’équipe Data de Sarenza, vous accompagnez l'entreprise dans sa démarche data driven, et épaulerez les métiers dans la prise de décisions basées sur la donnée en tant que lead tech / ingénieur data et développerez la vision d’évolution de l’architecture de la plateforme data.

Vos missions seront les suivantes :

Comprendre l’architecture de la plateforme data (datawarehouse et datalake), la maintenir et mettre en oeuvre les évolutions d’architecture

Créer et maintenir nos flux d’ingestion et de traitement de données

Prendre en charge l’administration et l’exploitation du datalake

Mettre la donnée à disposition, la documenter et accompagner les analystes afin de leur permettre d’être autonomes dans son utilisation

Proposer et développer des solutions data (algorithme, architecture, APIs...) en collaboration avec l’équipe, les tester, les déployer et monitorer leur performance technique et fonctionnelle

Participer à l’amélioration continue de l’efficacité business de Sarenza

Les sujets sur lesquels vous serez amené.e à travailler :

Accompagner les équipes marketing, pricing, trafic et CRM, autour des sujets de ciblage et de segmentation clients

pilotage du trafic et de l’acquisition, bidding, modèles d’attribution pricing dynamique moteurs de recommandation

Cette liste n’est pas exhaustive et évoluera en fonction des besoins et de vos idées !

Ce que vous trouverez en venant chez nous :

Une équipe de deux ingénieurs BI, un Data Scientist et un Data Engineer

Une architecture cloud (GCP, BigQuery, Kubernetes…)

De nombreux flux d'ingestions et traitements Scala / Spark / Python orchestrés par Airflow

Un datalake shore (services API et streaming dockerisés, en production)

Plusieurs réalisations : pricing dynamique, détection de fraude, recommandation, bidding

Une industrialisation rapide de nos projets, sous la forme de scénarios courts


Si vous pensez que ce job est fait pour vous, n’attendez plus une seconde ! C’est par ici pour postuler

Dans le cadre de sa politique diversité, Sarenza étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap

Diplômé.e d’un bac+5 en Ecole d’ingénieurs, d’informatique, ou titulaire d’un Master en Big data, vous justifiez d’une expérience réussie de six ans minimum en tant que data ingénieur.e et architecte data.

Vous maitrisez Spark et Scala, SQL, Python.

Vous avez des bases en Machine Learning, de fortes compétences devOps, maîtrisez les environnements Cloud, Kubernetes, les principes d’architecture as code et d’intégration continue. Pour vous la data n’a de sens qu’appliquée à une finalité business concrète.

Vous êtes doté.e de solides qualités analytiques et synthétiques. Vous comprenez rapidement la donnée et êtes capable de l’interpréter sous le prisme métier. 

Vous êtes aussi à l’aise dans vos échanges avec les équipes IT (la production, DBA, architectes, développeurs) que métier et savez vulgariser vos propos afin de rendre des termes techniques facilement compréhensibles. Vous aimez travailler en équipe et en mode agile.

Autonome et organisé.e, vous faites preuve de détermination et de rigueur afin de mener vos projets jusqu’au bout et dans les délais impartis.

Vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique, réactif, exigeant et fun ? rejoignez-nous !

Vous vous êtes reconnu(e) dans la description ?