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Adresse
44 rue de Châteaudun
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Datascientist H/F

Pays : France

Région : Ile de France

Département : Paris

Ville : PARIS

Catégorie : IT - Internet

Type de contrat : CDI

Type d'emploi : Plein temps

Expériences : 0 à 2 ans

Présentation d'entreprise

Au sein du groupe Galeries Lafayette, chaque jour est différent et nous donne l'opportunité d'imaginer l'inattendu. Pour étonner, pour réveiller, pour avancer.

Le commerce est, depuis plus de 120 ans, notre terrain d'exploration, sans limite : il nous invite à ouvrir de nouvelles perspectives et faire bouger les lignes. Surtout ces dernières années, où l'essor du digital a tout changé. Pour continuer à surprendre nos clients et remplir notre mission de commerçant, nous innovons, nous digitalisons, nous expérimentons, nous nous transformons. Au quotidien, nos 16 000 collaborateurs relèvent un challenge ambitieux : réinventer le commerce de demain. Pas un jour ne se passe sans qu'ils ne fassent évoluer leurs métiers, remettent en question leurs façons de faire, sortent des sentiers battus, racontent de nouvelles histoires, dans chacune de nos enseignes. Notre objectif ? Faire vivre à tous nos clients une nouvelle expérience, audacieuse, connectée, humaine, engagée.

Description du poste

Le Groupe Galeries Lafayette a réalisé en 2018 une prise de participation majoritaire dans la Redoute pour créer le premier acteur français de l'habillement en valeur et faire émerger un nouveau leader du commerce phygital, spécialiste de la mode et de la maison, aux racines françaises et au rayonnement international.

La Direction de Projet de l'intégration de la Redoute a pour mission de participer à mettre en oeuvre toutes actions de synergies structurantes entre les deux enseignes pour permettre le développement de ce nouvel ensemble.
Dans ce cadre là, nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) qui sera rattaché(e) au Directeur de la Data Alliance.

Ses principales missions seront les suivantes:

- Contribuer au développement de la connaissance clients Galeries Lafayette et La Redoute à travers la réalisation d'études de datamining et la mise en production d'algorithmes de machine learning :
- Modélisation des comportements clients et déduction de nouveaux usages utilisateurs entre plusieurs enseignes du groupe;
- Construction d'algorithmes permettant d'améliorer les ciblages, de mieux segmenter les clients et de prédire le comportement du client;
- Mise en place et analyse d'A/B testing pour valider les gains de la stratégie proposée;
- Mener les analyses à partir de différentes sources de données, et en déduire des recommandations stratégiques à l'attention des équipes métiers sur les clients et produits
- Mettre en oeuvre les use cases : analyse, ROI... jusqu'à l'industrialisation
- Construire et automatiser des rapports de performances, attractifs et lisibles, à destination des équipes métiers avec des outils de Business Intelligence
- Accompagner les équipes opérationnelles pour monter en compétences et leur permettre de gagner en autonomie vis-à-vis de l'exploitation de la donnée croisée Galeries Lafayette /La Redoute et diffuser la connaissance data dans l'entreprise.
- Explorer de nouveaux usages de la Data et mener des analyses adhoc pour identifier les leviers de croissance dans le cadre du rapprochement entre La Redoute et Les Galeries Lafayette
- Se tenir informé(e) des dernières innovations en matière d'utilisation de la data client, solutions techniques et méthodes de data science au service de l'entreprise.

Profil recherché

De formation supérieure en école d'ingénieur/université (niveau Bac+5 ou plus, école d'informatique ou de statistiques), vous justifiez au minimum de 3 ans d'expérience dans un poste similaire.
Vous avez déjà implémenté en production des algorithmes de recommandation Big Data et vous maîtrisez les statistiques et probabilités.
Vous maîtrisez le développement en Python, SQL, Google Cloud platform et avez et une bonne compréhension des structures de données.
Une bonne culture du web et du marketing digital est un plus (web analytics, DMP, CRM, etc.).
Des compétences en gestion de projet seront également appréciées. Vous serez amené(e) à travailler avec des équipes transverses.
Vous êtes reconnu(e) pour la compréhension du besoin métier, la qualité de vos analyses, et votre aisance à valoriser les conclusions de vos études.
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